Enosi Consulting
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Portfolio

Comment j'aborde ces sujets

Je n'ai pas encore de mission freelance à publier ici. Ces trois scénarios illustrent, à partir de situations réelles du secteur et de ma méthode, comment j'aborderais ce type de problème et l'objectif que je viserais.

PilotageDirection financière, ETI industrielle

Refonte du pilotage de la performance

Sujet

Pilotage de la performance

Problème

Reporting exhaustif, inutilisé pour décider

Action

Reconstruction autour des 5 décisions clés + alertes automatiques

Objectif visé

Reporting produit en 1 jour au lieu de 6 · COMEX orienté avant la réunion

Avant
Après
Reporting de 40 pages produit en 6 jours
Indicateurs sans lien avec les décisions
COMEX informé, rarement orienté
Aucune alerte sur les seuils critiques
Reporting court produit en 1 jour
5 indicateurs clés par décision COMEX
Décision orientée avant la réunion
Alertes automatiques sur signaux critiques

Le contexte

ETI industrielle, 800 personnes. Le COMEX attendait un reporting mensuel de 6 jours pour prendre des décisions, et finissait souvent par les prendre avant qu'il arrive.

La direction financière produisait chaque mois un document de 40 pages, exhaustif, bien mis en page, et consulté en diagonale pendant 5 minutes en réunion. Personne ne savait exactement quels indicateurs regarder pour décider quoi.

Le vrai problème

Le reporting n'avait jamais été conçu pour décider. Il avait été conçu pour informer. Ce qui est différent. La profusion d'indicateurs masquait les quelques signaux qui auraient suffi à orienter les arbitrages mensuels.

Comment j'interviendrais

1

Cartographie décisionnelle

Identification des 5 décisions récurrentes du COMEX. Pour chaque décision : quels indicateurs sont réellement nécessaires, dans quel délai, avec quel niveau de granularité.

2

Reconstruction du reporting

Suppression de 60% des indicateurs existants. Reconstruction d'un format court (8 pages), structuré par décision, avec une page de synthèse exécutive en première position.

3

Automatisation de la production

Connexion directe aux sources de données, élimination des retraitements manuels. Le reporting devient produit en 1 jour au lieu de 6.

4

Alertes et signaux avancés

Mise en place de 5 alertes automatiques sur les indicateurs critiques. Le COMEX est informé avant la réunion mensuelle si un seuil est franchi.

Temps de production du reporting (jours)

Avant
6 jours
Après
1 jour

→ Gain : −5 jours de production mensuelle

L'objectif visé

1 jour
de production, contre 6
5
alertes automatiques sur seuils critiques
−60 %
d'indicateurs superflus

“Ce projet illustre mon approche : partir de la décision, structurer la donnée, et créer un impact mesurable.”

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Data & IADirection transformation, Grand groupe

Cadrage et déploiement d'un cas d'usage IA

Sujet

IA décisionnelle sur flux financiers

Problème

12 cas d'usage IA identifiés, aucun en production depuis 18 mois

Action

Scoring, sélection du cas prioritaire, déploiement en 8 semaines

Objectif visé

1 modèle en production · détection automatisée · charge de contrôle manuelle réduite

Avant
Après
12 cas d'usage IA, aucun critère de sélection
Équipes data sans interlocuteur métier
18 mois sans aucun déploiement
Valeur IA restée théorique
1 cas prioritaire sélectionné sur 4 critères
Métier impliqué dès le cadrage
Modèle en production en 8 semaines
Détection automatisée, charge manuelle réduite

Le contexte

Grand groupe de services, direction transformation. Depuis 18 mois, 12 cas d'usage IA avaient été identifiés en atelier, et aucun n'était passé en production.

Le problème n'était pas technique. C'était un problème de priorisation : trop de sujets ouverts, pas de critères de sélection, des équipes data sans interlocuteur métier clair, et un sponsorship direction insuffisant sur chaque cas individuel.

Le vrai problème

L'organisation avait besoin d'une victoire visible et rapide : un cas d'usage déployé, utilisé, avec un impact chiffré. Pas d'un nouveau rapport sur les 12 opportunités. La valeur n'est pas dans l'inventaire. Elle est dans l'exécution.

Comment j'interviendrais

1

Scoring des 12 cas d'usage

Évaluation selon 4 critères : faisabilité technique, disponibilité des données, valeur métier attendue, rapidité de déploiement. Chaque cas noté et positionné sur une matrice impact / effort.

2

Sélection du cas prioritaire

Détection d'anomalies sur flux de facturation : données disponibles, périmètre limité, impact financier direct mesurable, équipe métier motivée.

3

Déploiement en 8 semaines

Préparation des données, entraînement du modèle, validation métier, intégration dans le workflow de contrôle existant. Passage en production avec suivi hebdomadaire.

4

Transfert et adoption

Formation des équipes de contrôle. Documentation des règles de décision. Mise en place d'un tableau de suivi de la performance du modèle en temps réel.

5

Choix assumé : interprétabilité avant performance brute

Je privilégie systématiquement l'interprétabilité, quitte à sacrifier quelques points de performance : un modèle qu'on comprend et qu'on utilise vaut mieux qu'un modèle légèrement plus précis que personne n'adopte. C'est ce choix qui rend l'adoption possible.

Scoring des cas d'usage (schématique)

Faisabilité →Valeur ↑
Cas retenu

L'objectif visé

8 sem.
du cadrage à la production
1
cas déployé plutôt que 12 listés
0
boîte noire livrée

“Ce projet illustre mon approche : partir de la décision, structurer la donnée, et créer un impact mesurable.”

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EfficacitéDirection performance / COMEX, ETI en croissance

Transformation du cycle budgétaire

Sujet

Transformation du cycle budgétaire

Problème

14 semaines de budget, validé trop tard pour être utile

Action

Cartographie des frictions + référentiel d'hypothèses commun

Objectif visé

−3 semaines de cycle · moins d'allers-retours · budget utilisé en pilotage

Avant
Après
14 semaines de cycle budgétaire
Hypothèses divergentes par direction
Réconciliation manuelle en fin de cycle
Budget archivé dès février
11 semaines de cycle (−3 sem.)
Référentiel d'hypothèses commun centralisé
Allers-retours entre directions fortement réduits
Budget utilisé en pilotage mensuel

Le contexte

ETI en forte croissance, 500 personnes, 11 directions. Le budget arrivait validé trop tard pour être encore utile. Les vraies décisions avaient déjà été prises ailleurs, sans base commune.

14 semaines de processus budgétaire. Des hypothèses de volume et de prix recalculées à chaque aller-retour entre les directions et la Direction performance / COMEX. Un outil de consolidation qui ne consolidait rien automatiquement, tout était fait à la main, dans des fichiers individuels, avec des versions qui se perdaient.

Le vrai problème

Chaque direction budgétait avec ses propres hypothèses. Pas de référentiel commun sur les volumes, les prix, les effectifs. La Direction performance / COMEX passait l'essentiel de son temps à réconcilier des données incompatibles, plutôt qu'à analyser.

Résultat : un document de référence que personne ne regardait après le mois de février.

Comment j'interviendrais

1

Cartographie des frictions

Entretiens avec les 11 directions et la Direction performance / COMEX. Identification des 7 points de friction majeurs : hypothèses divergentes, formats hétérogènes, boucles de validation redondantes.

2

Référentiel d'hypothèses commun

Construction d'un fichier de référence centralisé : volumes, prix, taux, effectifs. Une seule source. Mise à jour par la Direction performance / COMEX, accessible en lecture à toutes les directions.

3

Refonte du calendrier budgétaire

Suppression de 3 boucles d'allers-retours redondantes. Passage de 14 à 11 semaines de cycle. Jalons clairement définis avec des livrables attendus précis à chaque étape.

4

Outil de pilotage post-budget

Le budget n'est plus un document annuel archivé. Il devient la base d'un suivi mensuel : écarts par direction, alertes sur les dépassements, projections dynamiques à horizon glissant.

Durée du cycle budgétaire (semaines)

Avant
14 sem.
Après
11 sem.

→ Gain : 3 semaines récupérées dès la première année

L'objectif visé

−3 sem.
sur le cycle
1
référentiel d'hypothèses commun
12 mois
de pilotage actif

“Ce projet illustre mon approche : partir de la décision, structurer la donnée, et créer un impact mesurable.”

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